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重塑營銷新格局,新型智能影像技術以自動化取勝
作者: 佚名 時間:2019-7-23文章來源:百度訪問量:1353

人工智能技術的應用正在逐步實踐化,體現在影像識別,實時翻譯、語音客服、分析預測等技術在越來越多的商業場景下的規模化應用。根據艾瑞咨詢發布的《中國商業智能研究報告2019》中,總結梳理出了人工智能技術應用在金融風控、廣告營銷、零售電商、交通出行、醫療健康、在線教育等 8 個典型的應用場景,人工智能技術與大數據、自動化等技術的結合,正在推動著越來越多的產業進入智能時代。

以廣告營銷產業為例,根據艾瑞研究,通過運用人工智能等技術,廣告主利潤比原來普遍提升3-6倍。隨著社會及各行各業數字化進程的加速,傳統的大眾營銷模式早已不適用于當今消費者,廣告營銷產業也在向智能營銷過渡。根據美國forrester research的一項全球調查,21%的企業營銷預算花在了技術上,但仍有41%的企業營銷決策者感到缺乏有效的技術支撐是其面臨的主要挑戰。越來越多的廣告主與企業注重在營銷及廣告技術上的投入,forrester 《美國營銷技術與服務費用預測2017-2022》報告顯示,以聯合利華等為首的全球消費品牌在降低了傳統廣告投入的同時,卻提高了在營銷技術領域的預算投入,到2020年美國的企業在營銷技術領域投入將超過1220億美元。利用ai人工智能技術加速營銷技術的升級和營銷效果的轉化將成為營銷技術發展下一階段的突破點。

ai在營銷領域應用,可以幫助企業營銷決策者更多的關注到創意和客戶體驗。如今,企業的cmo們越來越多地開始談論以客戶為核心的旅程和體驗,更加注重以客戶更愿意接受的方式和創意去傳達品牌體驗,建立品牌與客戶情感之間的關聯。但實際上,數字時代的客戶期望比以往任何時候都要求更高,更難以取悅。企業營銷人員在面對多元化,多設備消費行為的時代,不僅廣告流程的管理更加復雜,對內容創意的要求也變得更高。程序化創意的出現,目的就是讓機器處理大量需要較低創意度的重復性工作。以人工智能技術輔助專業化內容的生產、甚至是進行原創內容生產,提高專業內容生產的效率則是程序化創意未來的發展方向。迪士尼、facebook、ibm等行業巨頭都在嘗試通過機器學習和自然語言處理結合專業創意人員,簡化創作過程,激發創意靈感。

杜克大學的一項研究(video generation from text)顯示,利用變分自編碼器 (vae)和生成式對抗網絡的混合框架 (gan)可以從文本創建影像。從研究本身看,能夠實現理想的效果還需要一定的時間,但基于對影像內容的識別和理解,進而實現對視頻內容的自動化處理和編輯已經成熟并得到廣泛應用,如艾瑞在《中國商業智能研究報告2019》中列舉的代表企業影譜科技,通過ai影像技術不僅可以大幅縮短內容制作時間,還可以有效降低制作成本,甚至可以對視頻內容進行自動生產和編輯。例如,通過對視頻人物、場景、運動軌跡等的分析,在視頻中植入物體或其它元素,與原有視頻內容形成無縫融合,為營銷創意人員拓展了想象空間,并給視頻的受眾帶來了全新的體驗。

影譜科技通過智能影像生產技術自動生產內容

隨著技術的發展,對于數據驅動的重視提上了新的日程,基于傳統數據倉庫和數據挖掘下的搜索引擎推薦、關聯推薦等技術凸顯出局限性,無法進一步提升營銷轉化。下一代的商業智能的標志為人工智能與大數據及rpa(機器人及流程自動化)等技術的融合運用,實現多維智能分析、預測和決策。根據咨詢公司econsultancy的一項全球研究,超過半數(55%)的企業營銷決策者認為利用數據進行更有效的細分和目標客戶定位,是其所在企業2019年3大優先級事務之一。但事實上,特別是隨著數據量和數據類型的增長,特別是非結構化如視頻等數據的爆發增長,企業仍面臨著缺乏有效的分析手段等問題,例如在線視頻和短視頻網站仍需要大量投入人工進行視頻內容標記和審核。人工智能的運用,可以有效緩解企業在這方面的挑戰,但針對特定的場景,需要大量的訓練數據或依賴成熟的模型降低企業在這方面的門檻。

隨著5g時代的臨近,增強移動寬帶(embb)將使得網絡視頻媒體將迎來爆發期,信息主體的視聽化正成為一個不可逆的趨勢。根據forrester預測,從2018年到2023年,視頻將占增量顯示廣告收入的93%。無論是對于企業營銷部門,還是媒體平臺方,面對新一代通信技術帶來的紅利,需要積極嘗試并利用成熟的智能數據分析、ai智能影像等技術,注重打通并落地商業場景,以在未來行業的顛覆性變化中掌握先機。

(注:圖片由活動方授權中國日報網使用)

來源:中國日報網

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